La prueba monádica secuencial es un método de investigación utilizado para estudiar las características o funcionalidades de 2 o más productos. Se muestra a los participantes generalmente una serie de anuncios/productos en un orden específico y se les pide que califiquen cada mensaje en factores como la persuasión, el recuerdo y la asociación de marca. Los datos recopilados de estas calificaciones se utilizan luego para determinar qué mensajes / características / funcionalidades son más efectivos y por qué lo son. Las pruebas monádicas secuenciales a menudo se usan en combinación con otros métodos de investigación cualitativa como grupos focales y/o cuantitativas como encuestas, para obtener una comprensión integral de la respuesta del consumidor a los mensajes de marketing.
Este documento es un resultado de una práctica académica y en ningún caso debe ser considerado como información real de mercado. Todos los nombres y marcas que aparecen están registrados a nombre de su propietario y las imágenes publicadas son de libre dominio y uso comercial, siendo localizadas en los sitios web de sus propietarios. El único sentido de su uso es dotar a la práctica académica y formativa de un contexto de realidad.
CONSUM, en su misión de garantizar que siempre ofrecerá los mejores productos para el consumidor, lleva a cabo constantes pruebas comparando su producto contra su principal competidor; su finalidad es asegurarse que el consumidor realmente prefiere el producto CONSUM. Estas pruebas serán de producto ciego, sin marca, en las que ambos productos se probarán en hall test pero bajo las mismas circunstancias y comparando productos siempre en las mismas condiciones de frescura. Todas las pruebas se hacen a consumidores frecuentes de la categoría, serán 50% consumidores de la marca propia y 50% de la marca de la competencia.
NUESTRA PRUEBA: DIGESTIVE de CONSUM vs DIGESTIVE de GULLON
Captación con panel; prueba del producto test (L) y el de la competencia (R), se hace una evaluación monádica secuencial y a continuación comparativa con elecciones forzadas.
Población general en franja de edad determinada y con consumo determinado en categoría; 50% marca principal y 50% competencia.
Trabajo de campo realizado hasta la fecha, con última entrevista en : 2026-02-23. 13 entrevistas. El error muestral para un nivel de confianza del 95%: ±11,3, asumiendo que se hubiera realizado un muestreo aleatorio simple. La duración media de la prueba [LOI (length of interview)] ha sido de 13.52 minutos
Esta tarjeta de resultados muestra información básica sobre el ganador del test, que lo ha sido en los diferentes aspectos medidos:
El efecto post-rating tiene que ver con la RESPUESTA a todos los atributos del producto. Se combinan por tanto los sentidos completos, el producto se valora tras probar (overall liking) y se valora también después del segundo bloque de cuestiones acerca del producto, tras haber comido el mismo (valoración general). Se deberían esperar resultados consistentes.
Se calcula la correlación de cada uno de los atributos valorados, antes y después de la prueba con el Overall Liking.
Mapa cartesiano de correlaciones. El tamaño de la circunferencia representa la diferencia entre las correlaciones. Es decir que cuánto más grande, más dispar la medición entre las muestras
Se calcula la correlación de cada uno de los atributos valorados, antes y después de la prueba con la Valoración general.
Mapa cartesiano de correlaciones. El tamaño de la circunferencia representa la diferencia entre las correlaciones. Es decir que cuánto más grande, más dispar la medición entre las muestras
Se calcula la correlación de cada uno de los atributos valorados, antes y después de la prueba con la intención de compra
Mapa cartesiano de correlaciones. El tamaño de la circunferencia representa la diferencia entre las correlaciones. Es decir que cuánto más grande, más dispar la medición entre las muestras
Se calcula la correlación de cada uno de los atributos valorados, antes y después de la prueba con la intención de compra
Mapa cartesiano de correlaciones. El tamaño de la circunferencia representa la diferencia entre las correlaciones. Es decir que cuánto más grande, más dispar la medición entre las muestras